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environnement

Ce projet vise à estimer l’exposition des populations au bruit environnemental à partir des résultats de simulation acoustique selon la méthode CNOSSOS-EU. En conformité avec la directive européenne 2002/49/CE, il permet de produire des indicateurs harmonisés de population exposée au bruit, par commune ou autre unité territoriale, en vue de l’évaluation et de la gestion des nuisances sonores.

Cet algorithme a été élaboré dans le cadre du projet Somnibruit financé dans le cadre de l’appel à projets « La donnée pour la recherche et l’innovation en santé-environnement » (édition 2023), conjointement porté par le Green Data for Health (GD4H) et le Health Data Hub (HDH), et qui vise à mieux connaître et quantifier les effets du bruit environnemental (trafic routier, ferré, aérien et bruit récréatif) sur le sommeil au sein de la zone dense francilienne.

L'idée est de pouvoir réaliser des scenarii de gestion d'un bassin versant en s'appuyant sur une base de donnée à l'intention des acteurs de l'eau (agriculture, collectivités, industries, loisirs, bureau d'étude, organismes divers).