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SNDS

Ces exercices ont pour objectif de guider les utilisateurs dans la manipulation des données de la base principale du SNDS.

Ce package permet de créer des bases de données synthétiques à partir de bases de données relationnelles telles que la base principale du SNDS.

L’objectif de ce programme est d’identifier les femmes enceintes à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS), de déterminer leur période de grossesse et de vérifier si elles ont été vaccinées contre la coqueluche, en distinguant la couverture vaccinale par mois d’accouchement et par territoire (département, région, France entière).

Ce projet contient l'application Rshiny d'un dictionnaire interactif de la base principale du SNDS. Cet outil est accessible à cette adresse : https://drees.shinyapps.io/dico-snds/

Formalisation du schéma du SNDS selon la spécification table-schema. Création de produits dérivés.

La BPE a développé une expertise reconnue dans l’analyse des données du SNDS, avec plus de 20 ans d’expérience et de nombreux projets réalisés dans différents domaines médicaux. Cette reconnaissance s’étend hors des frontières avec une activité significative à l’international, grâce notamment à sa participation à des réseaux de partenariats européens tels que Sigma consortium, VAC4EU ou EU PE & PV Research Network pour réaliser des études fédérées multi-pays, en particulier à la demande de l’EMA, voire de la FDA.

L’objectif du projet Dionisos est d’évaluer et d’améliorer les performances diagnostiques d’un algorithme de détection des poussées de sclérose en plaques (SEP) développé sur la base des données médico-administratives du SNDS associé aux données cliniques de l’Observatoire Français de la Sclérose en Plaques (OFSEP).

La cartographie des pathologies et des dépenses, produite par la Cnam (https://data.ameli.fr/pages/data-pathologies/), a pour objectif de répartir les dépenses de soins de l’assurance maladie entre une soixantaine de pathologies, traitements chroniques et épisodes de soins fréquents et/ou graves et/ou coûteux. L’outil se base notamment sur des algorithmes de repérage de ces pathologies dans le SNDS. Les données individuelles annuelles sont mises à disposition dans le SNDS afin de faciliter le travail des chercheurs pour repérer les pathologies et calculer les dépenses de soins remboursés de chaque individu avant leur répartition par pathologie. Le programme de l’algorithme Top Diabète permet de repérer les personnes prises en charge pour un diabète.

Cet algorithme a été mis en place dans le cadre de l’appel à projet EHDEN (https://www.ehden.eu/), pour lequel le HDH a été lauréat. L’objectif du projet pour le HDH est d’aider ses partenaires à transformer leurs données au format standard OMOP (https://www.ohdsi.org/data-standardization/) dans l’intérêt de mettre en commun des données de santé inter-institution. Cette standardisation permettrait de faciliter des études de recherches à l’échelle européenne ce qui permettrait notamment de mieux comprendre le développement des maladies et ainsi d'améliorer les soins prodigués aux patients.

L’objectif de ce projet est de cibler les patients atteints de pathologies du foie telles que les hépatites et les cirrhoses dans le SNDS afin de constituer des cohortes et sous-groupes spécifiques de malades en France.